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南方基金深剖AI趋势探索由“智”提“质”内核

时间: 小采 基金

  编者按:

新质生产力作为2024年的热门话题,不仅是符合新发展理念的先进生产力质态,也是由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生的新产业、新技术、新产品和新业态,其核心标志是全要素生产率大幅提升。

要发展新质生产力,科技创新催生的新产业、新模式、新动能必不可少,原创性、颠覆性的科技创新更是关键之一。而作为新质生产力重要的驱动力及引擎,人工智能(AI)为科学技术创新提供原动力,通过赋能各行各业形成新质生产力。加快发展新一代AI对于抓住数字经济时代机遇、加快形成新质生产力具有重要意义。

近年来,AI为基础科技领域实现新突破提供了新路径,在新材料研发、医药和生物等新技术领域得到广泛和深入应用。随着技术迭代创新,AI将在更深层次上广泛赋能政务、新闻、金融、制造等垂直行业领域,不断形成新质生产力,重塑人类社会的劳动方式、生产组织方式、社会组织运行和社会制度体系,进而塑造人类文明新形态

面对科技创新的浪潮,南方基金2024年特别推出《向新而行》专栏,携手各领域专家共同探讨产业现状,关注由“智”提“质”新趋势,提供交叉视野的科技前沿“新”观点。

导语:

人工智能作为发展新质生产力的主阵地之一,以指数级刷新着人们对于人工智能的认知。近期南方基金联合新华网制作播出金融街晚八点·新质生产力特辑——人工智能专题,邀请南方科技创新混合、南方数字经济混合基金经理王博从模型和算力发展角度,深入剖析AI对投资行业带来的新机遇与新挑战,并分享未来AI技术将如何重塑投资逻辑、提升决策效率。

历史回溯,解读AI发展脉络

近十余年来,AI技术取得了显著进步。AI的计算能力持续提升,叠加大数据的长期积累,使得AI在深度学习技术方面取得了重大突破。今年年初,美国人工智能研究企业正式推出了其首个文生视频模型,其应用迅速引发了业界的广泛热议,生成式人工智能(AIGC)更是多方关注的焦点之一。

事实上,AI看似跃迁式的进步并非一蹴而就。南方基金王博现场梳理AI技术迭代脉络,从历史视野看AI的成长变革。2012年,深度神经网络推动计算机视觉算法普及,人脸识别技术落地;2016年,阿尔法狗人机围棋大战,体现的是决策智慧类AI算法发展;如今ChatGPT等AIGC引领内容生成式场景应用,AI技术的边界在不断拓宽。

AIGC目前较为成熟的运用包括大语言模型和智能运维。大语言模型是实现通用AI的第一步,解决了人类最独特的语言交互问题。在语言交互的基础上,大语言模型能够通过增加多模态处理能力,完成感知能力的补充;借助机器人、汽车等新的硬件形式的AI载体,增加与数字环境的交互能力,并应用于对话交互的场景,如智能语音助手、推理引擎等,做到基于数据与预测提供辅助意见。

智能运维,即AIOps,是通过将AI/ML或其他高级分析技术应用于业务和运营数据,以建立关联并实时提供规范性和预测性答案的软件。其洞察力产生的实时业务绩效KPI,能够使团队更快地解决事件或是避免事件。

王博表示,AI是机械化、电气化、信息化后的又一次工业革命,尽管短期AI更多是以提升工作生产效率、作为生活辅助工具的形式存在,但技术进步突破临界点后或许会走入千家万户。值得一提的是,尽管AI的拓展方向始终围绕着一个主线,即对于人类脑力活动的替代,但AI仅为全要素的生产力工具,其应用能够提高生产、降本增效、创造需求、生成业态,为更多人的生活与创造提供便利与机会。

市场分析,关注大模型新机遇

两会闭幕不久,政府工作报告中首次被写入的“人工智能+”行动引起热议,“人工智能+”时代已经正式拉开帷幕。然而,大语言模型仍处于发展初期,层出不穷的AIGC应用良莠不齐。面对蓬勃发展的AI科技蓝海,如何分辨真正有价值的投资标的,成为了众多投资者关注的焦点。

对此,王博认为,在任意新兴成长行业,沿着大的产业趋势寻找能够持续做大做强的公司,这一点都是适用的。目前的AI产业正处于发展趋势,其中的不同分支处于不同的生命周期阶段,如技术验证阶段、应用端落地阶段,以及能够大幅提升生产力的实践阶段。选择投资标的,一方面,要甄别各细分领域,判断产业趋势的空间和实现的时间及路径;另一方面,要从二级市场投资的角度,寻找能够不断兑现落地证明自身能力的企业。在“人工智能+”投资领域,则首要聚焦于AI基础设施之核心——算力。此外,对于能显著推动生产力发展的AI应用场景,诸如生成式AI、自动驾驶机器人等,投资者亦应予以一定关注。

从长期产业发展的角度来看,AI有望在10年内重塑人类生活与工作模式。当前的AI辅助决策更接近基于过往经验与数据概率给予答案,逻辑思维能力有待提高。未来,AI逻辑思维的突破与补全以及科技行业的长期积累,或将带来AI技术应用的井喷式爆发,也许会产生全新的投资机遇。展望未来,王博表示,公募基金经理作为二级市场的投资人,不仅需要注重基本面“人工智能+”的政策指引,同时也需要持续跟进AI技术对产业与生活的影响和改变,全面地审视、研究AI这一影响广泛的全要素生产力工具,才能把握住大的产业趋势,带来更好的投资体验。

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